11月11日，在2025年植物表型組學國際研討會上，崖州灣國家實驗室與華為共同發(fā)布面向農(nóng)業(yè)育種領域的AI智能基座——“繁-未來農(nóng)業(yè)智能樞紐”。該AI智能基座通過構(gòu)建多地多中心的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)多模態(tài)種業(yè)數(shù)據(jù)的標準化歸集，以AI技術提升育種效率，加速我國農(nóng)業(yè)育種領域的AI行業(yè)化落地。

據(jù)介紹，“繁-未來農(nóng)業(yè)智能樞紐”是由崖州灣國家實驗室在華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案支撐下開發(fā)的AI全鏈條技術體系，包含育種智能體、種業(yè)數(shù)據(jù)集、工具集及軟硬件基礎設施。其通過匯聚全國多源頭農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，建立覆蓋基因組學、表型組學、環(huán)境組學的標準化數(shù)據(jù)集，并結(jié)合數(shù)據(jù)加工、應用編排、模型工程等工具集，打造出行業(yè)專屬的育種智能體。智能體可完成數(shù)據(jù)關聯(lián)篩選、自動化編排分析、建模驗證、智能決策，以實現(xiàn)高效地尋找合適的育種路線。

基于此，“繁-未來農(nóng)業(yè)智能樞紐”將重塑育種流程，有望將過去“親本選種—試驗育種—大田種植”的流程從過去的20代（8～10年）縮短至5代（3～4年），育種周期縮短50%，效率提升30%。

“AI時代是數(shù)據(jù)的黃金時代，科研行業(yè)正面臨數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)復雜以及一系列數(shù)據(jù)工程與模型工程難題。通過AI數(shù)據(jù)湖建設，將為企業(yè)高效供給高質(zhì)量AI語料、加速模型構(gòu)建。”華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線副總裁袁遠介紹，后續(xù)將加強與崖州灣國家實驗室等單位的合作，深化聯(lián)合創(chuàng)新，加速AI在農(nóng)業(yè)科研等領域的落地。

“AI具備賦能農(nóng)業(yè)科學的巨大潛力，但數(shù)據(jù)問題始終是制約其落地的核心瓶頸。為此，我們亟須構(gòu)建一個能整合全球大田與實驗室數(shù)據(jù)，并提供智能分析能力的系統(tǒng)?！毖轮轂硣覍嶒炇腋呒壙茖W家袁曉輝說，“繁-未來農(nóng)業(yè)智能樞紐”的發(fā)布，將加速全國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)、互通與共享，將頂尖科學家的經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為AI模型與標準化科學工具，賦能行業(yè)科研升級，筑牢國家糧食安全技術根基。（劉杰）